7-7 六度空间 (30分)
条评论PTA数据结构与算法题目集:7-7 六度空间 (30分)
“六度空间”理论又称作“六度分隔(Six Degrees of Separation)”理论。这个理论可以通俗地阐述为:“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个,也就是说,最多通过五个人你就能够认识任何一个陌生人。”如图1所示。
“六度空间”理论虽然得到广泛的认同,并且正在得到越来越多的应用。但是数十年来,试图验证这个理论始终是许多社会学家努力追求的目标。然而由于历史的原因,这样的研究具有太大的局限性和困难。随着当代人的联络主要依赖于电话、短信、微信以及因特网上即时通信等工具,能够体现社交网络关系的一手数据已经逐渐使得“六度空间”理论的验证成为可能。
假如给你一个社交网络图,请你对每个节点计算符合“六度空间”理论的结点占结点总数的百分比。
输入格式:
输入第1行给出两个正整数,分别表示社交网络图的结点数N(1<N≤103,表示人数)、边数M(≤33×N,表示社交关系数)。随后的M行对应M条边,每行给出一对正整数,分别是该条边直接连通的两个结点的编号(节点从1到N编号)。
输出格式:
对每个结点输出与该结点距离不超过6的结点数占结点总数的百分比,精确到小数点后2位。每个结节点输出一行,格式为“结点编号:(空格)百分比%”。
输入样例:
1 | 10 9 |
输出样例:
1 | 1: 70.00% |
- 题意:中文题,见题干描述。
- 分析:题目要求找出与某结点相距不超过6的结点个数。比如输入样例中,与结点1相距不超过6的结点有结点1到7(包括结点自己),相邻结点之间的距离是1。这实际上是个广度优先搜索的问题。用邻接表存储无向图,分别从每个结点出发,标记当前结点的深度 depth 为1,BFS开始后如果碰到某个结点的深度已经超过6了就直接跳过这个结点。否则就将当前结点的未被访问过的邻接点加入队列,同时把计数的变量
cnt
加1。题目整体不难的,是对基础数据结构的考察。
1 |
|
- 本文链接:https://blog.charjin.top/2020/02/22/pta-ds-7-7/
- 版权声明:本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 3.0 CN 许可协议。转载请注明出处!
分享